زمینلرزه جزء مهمترین و یکی از زیانبارترن مخاطرات طبیعی است که رخداد آن اثرات جبرانناپذیر جانی و خسارات مالی برجا میگذارند. زمین لرزه ها که بیشتر در پوسته زمین به وقوع می پیوندند از لحاظ زمانی و مکانی پدیده ای پیچیده هستند. در سال های اخیر نظریه شبکه به عنوان یک روش مطالعه مناسب برای توصیف ویژگی های مختلف پدیده های پیچیده شناخته شده است. برای مطالعه روی زمینلرزهها به عنوان یک شبکه پیچیده، ما نیازی به دانستن جزئیات گسلها و زمینلرزهها نداریم و تنها با دانستن بزرگی، زمان وقوع و مکان وقوع زلزله، می توانیم چندین جنبه از پدیده زلزله را مطالعه کنیم. از این رو در این تحقیق برای بررسی زمین لرزه های ایران در بازه زمانی 1996 الی 2020 میلادی (ثبت شده در ایستگاههای شبکه های لرزهنگاری وابسته به موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،ISC,) از ابزارهای تعریف شده برای بررسی سامانه های پیچیده که همان شبکه های پیچیده می باشد، استفاده شده است. برای ساخت شبکه، زمین لرزه ها به صورت گره در نظر گرفته شده و برای ایجاد یال بین گره ها از کمیت معرفی شده در روش بایسی و پاکزوسکی استفاده شد. در این پروژه با ساخت شبکه، پارامترهای لرزهخیزی (a-value، b-value)، بعد فراکتالی و نسبت همبستگی در ایران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقادیر 9/6a-value ≈، 93/0 b-value و 56/1 df میباشند و برای هر بزرگی، نرخ پسلرزه از قانون اموری با گرادیان خط p≈-1 تبعیت میکند و تابع توزیع درجههای شبکه به صورت توانی از رابطه با 59/1=γ پیروی می کند که نشان دهنده بدون مقیاس بودن شبکه زمین لرزه ها است. همچنین تابع توزیع احتمال همبستگی نیز به صورت توانی تغییر می نماید و با افزایش بزرگی زمین لرزه ها مقدار توان کاهش می یابد. با استفاده از مفهوم ضریب خوشه ای مقدار آستانه تابع همبستگی محاسبه گردید و توزیع فواصل l برای آستانه های مختلف m محاسبه و با برونیابی مقیاس مناسب، تابع آن محاسبه گردید.